Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta w grupie pracowników badawczych w ramach realizacji projektu NCN OPUS 23 pt. „Rytmy uwagi: Funkcjonalna i przyczynowa rola oscylacji neuronalnych w uwadze selektywnej” w Instytucie Psychologii, na Wydziale Filozoficznym
Kryteria kwalifikacyjne:
Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:
- posiadają co najmniej stopień doktora;
- posiadają odpowiedni dorobek naukowy;
- biorą czynny udział w życiu naukowym.
Dodatkowe wymagania i oczekiwania:
- posiadanie stopnia naukowego doktora nauk społecznych lub nauk biologicznych,
- wysoka ocena pracy doktorskiej,
- bogaty dorobek naukowy, w tym pierwszo-autorskie publikacje w pismach z listy JCR w zakresie elektrofizjologicznych badań percepcji wzrokowej i uwagi,
- doskonała znajomość metodologii, teorii oraz wyników badań z zakresu elektrofizjologicznych procesów percepcji wzrokowej i uwagi,
- udokumentowane doświadczenie w planowaniu, prowadzeniu i analizie wyników badań z zakresu elektrofizjologii mózgu i obrazowania czynności mózgu; ze szczególnym uwzględnieniem metod czasowo-częstotliwościowych analiz aktywności oscylacyjnej EEG, analizy neuronalnych źródeł aktywności EEG, analiz połączeń funkcjonalnych,oraz analiz potencjałów wywołanych (ERP).
- zaawansowany poziom programowania w środowisku Python.
- zaawansowany poziom programowania w środowisku MatLab,
- doskonała znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie),
- doświadczenie w realizacji i/lub współpracy w realizacji projektów badawczych finansowanych ze środków na naukę,
Realizacja staży badawczych w renomowanych jednostkach zagranicznych.
Zakres obowiązków /Opis zadań:
- metodologiczne i techniczne przygotowanie badań EEG i TMS.
- programowanie procedur komputerowych do badań EEG i TMS.
- wykonanie badań pilotażowych i badań właściwych.
- programowanie skryptów do przetwarzania i analizy danych EEG w środowiskach Python i MatLab
- analizy czasowo-częstotliwościowe mocy i fazy sygnału EEG, analizy źródeł aktywności EEG, spektralne analizy połączeń funkcjonalnych, analizy sygnału fazowego ERP.
- przetwarzanie i przygotowanie uzyskanych wyników do analiz statystycznych. Statystyczna analiza wyników. Opracowanie teoretyczne wyników i ich interpretacje.
- przygotowanie prezentacji konferencyjnych
- przygotowanie, pisanie i publikowanie artykułów.
Szczegóły ogłoszenia oraz informacja o przetwarzaniu danych osobowych znajdują się w załączniku
Osoba publikująca: Witold Romański
Data ostatniej modyfikacji: 15.12.2023