Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta w grupie pracowników badawczych, w ramach realizacji projektu OPUS 21 pt. „Głębokie samoorganizujące się grafy neuronowe” w Katedrze Uczenia Maszynowego w Instytucie Informatyki i Matematyki Komputerowej na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ

Kryteria kwalifikacyjne:

Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;
• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;
• biorą czynny udział w życiu naukowym.

Dodatkowe wymagania i oczekiwania:

• doktorat z matematyki lub informatyki (ewentualnie z nauk pokrewnych),
• spełnianie wymogów określonych w Regulaminie przyznawania środków na realizację zadań finansowanych przez Narodowe Centrum Nauki w zakresie projektów badawczych,
• stopień doktora uzyskany w roku zatrudnienia lub w okresie 7 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia,
• aktywna działalność naukowa w tematyce uczenia maszynowego/głębokiego (potwierdzona publikacjami w szerokiej gamie międzynarodowych czasopism/konferencji naukowych indeksowanych przez Web of Knowledge),
• praktyka w programowaniu w językach C++, Matlab i Python (w tym doświadczenie w korzystaniu z frameworków TensorFlow lub PyTorch).

Opis Programu/Projektu:

Celem projektu są badania nad modelem samoorganizującego się grafu neuronowego (Self-Organizing Neural Graph, SONG), który jest określonym typem grafu decyzyjnego o elastycznej strukturze opartej na sieciach neuronowych.

Zakres obowiązków/Opis zadań:

Konstrukcja samoorganizujących się grafów neuronowych z pamięcią, przeprowadzanie eksperymentów numerycznych.

Szczegóły ogłoszenia oraz informacja o przetwarzaniu danych osobowych znajdują się w załączniku