Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta w grupie pracowników badawczych, w ramach realizacji Projektu Flagowego „Artificial Intelligence Computing Center Core Facility”, finansowanego z programu IDUJ na Wydziale Matematyki i Informatyki
Kryteria kwalifikacyjne:
Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:
- posiadają co najmniej stopień doktora,
- posiadają odpowiedni dorobek naukowy,
- biorą czynny udział w życiu naukowym.
Dodatkowe wymagania i oczekiwania:
Poszukujemy kandydatów zainteresowanych tematyką uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Konieczne jest wcześniejsze doświadczenie w programowaniu w języku Python. Umiejętności analityczne będą dodatkowym atutem.
Wymagania dodatkowe:
- Stopień doktora uzyskany do 5 lat od daty zatrudnienia.
- Bardzo dobra znajomość zagadnień sztucznej inteligencji, sieci neuronowych, uczenia głębokiego (deep learning) i maszynowego (machine learning).
- Udokumentowane praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu problemów związanych ze sztuczną inteligencją, sieciami neuronowymi, uczeniem głębokim (w kontekście akademickim lub badawczym).
- Bardzo dobra znajomość bibliotek Pythona, wykorzystywanych dla celów uczenia maszynowego (TensorFlow, PyTorch, Keras lub podobne).
- Biegła znajomość języka Python.
- Dobra znajomość języka angielskiego.
Zgodnie z wymogami Projektu Flagowego Artificial Intelligence Computing Center Core Facility DigiWorld, będącego źródłem finansowania etatu z konkursu wyłączone są osoby zatrudnione przez Uniwersytet Jagielloński.
Opis Programu /Projektu:
Celem projektu jest budowa klastrów obliczeniowych oraz rozbudowa zaplecza kadrowego pod kątem wzmocnienia badań nad uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją i rozwoju współpracy międzynarodowej.
Zakres obowiązków /Opis zadań:
Do obowiązków osoby zatrudnionej będzie należało:
- prowadzenie badań teoretycznych, służących rozwojowi wiedzy o sztucznych sieci neuronowych, opracowaniu nowych algorytmów i metod estymacji w uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim;
- implementowanie i testowanie stworzonych rozwiązań w zadanym obszarze projektu;
- współpraca z partnerami eksperymentalnymi i partnerami projektowymi.
Szczegóły ogłoszenia oraz informacja o przetwarzaniu danych osobowych znajdują się w załączniku