Rektor Uniwersytetu ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta w grupie pracowników badawczych w ramach realizacji projektu SONATA 15 pt. „Przewidywanie zmian mikrobiomu w czasie i pod wpływem perturbacji: zastosowania uczenia maszynowego do badań mikrobiomu i strategii terapeutycznych” w Małopolskim Centrum Biotechnologii

Kryteria kwalifikacyjne:

Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;
• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;
• biorą czynny udział w życiu naukowym.

Dodatkowe wymagania i oczekiwania:
Kryteria kwalifikacyjno-projektowe:

• uzyskanie stopnia naukowego doktora nie wcześniej niż 7 lat przed rokiem zatrudnienia w projekcie, tj. 2023 r.
• uzyskanie stopnia doktora w podmiocie innym niż podmiot, w którym planowane jest zatrudnienie na tym stanowisku, tj. Uniwersytet Jagielloński.
• kierownik projektu dr Tomasz Kościółek, którego tyczy się ogłoszenie konkursowe, nie może być promotorem ani promotorem pomocniczym rozprawy doktorskiej kandydata.

Pozostałe kryteria:

• posiadają tytuł doktora w dziedzinie informatyki lub biologii, bioinformatyki, fizyki, matematyki lub pokrewnej,
• posiadają doskonałą znajomość języka angielskiego, 
• posiadają doświadczenie w analizie danych metagenomicznych,
• posiadają doświadczenie w technikach uczenia, maszynowego od strony teoretycznej oraz implementacji,  
• posiadają doświadczenie w przynajmniej jednym języku programowania (zwłaszcza Python), 
• wykazują chęć do współpracy, 
• wykazują chęć pracy interdyscyplinarnej, 
• doceniają znaczenie komunikacji i interakcji z innymi członkami grupy, współpracownikami i pracownikami Centrum.

Opis Programu /Projektu:

NCN Sonata 15 Celem projektu, jest możliwość przewidywania zmiany mikrobiomu w czasie i po PK. Będzie to stanowiło pierwszy krok w kierunku inteligentnych terapii nacelowanych na mikrobiom, które są nadzieją w wielu najpoważniejszych schorzeniach naszych czasów.

Zakres obowiązków /Opis zadań:

• implementacja technik uczenia maszynowego do analiz zmian mikrobiomu w czasie;
• implementacja algorytmów do analiz mikrobiomu;
• współpraca z innymi członkami zespołu projektowego w celu realizacji ogólnych założeń naukowych projektu;
• publikacja wyników.

Szczegóły ogłoszenia oraz informacja o przetwarzaniu danych osobowych znajdują się w załączniku