Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta w grupie pracowników badawczych w ramach realizacji projektu NCN OPUS 23 pt. „Rytmy uwagi: Funkcjonalna i przyczynowa rola oscylacji neuronalnych w uwadze selektywnej” w Instytucie Psychologii, na Wydziale Filozoficznym

Kryteria kwalifikacyjne:

Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;
• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;
• biorą czynny udział w życiu naukowym.

Dodatkowe wymagania i oczekiwania:

1. posiadanie stopnia naukowego doktora nauk społecznych lub nauk biologicznych,
2. wysoka ocena pracy doktorskiej,
3. bogaty dorobek naukowy, w tym pierwszo-autorskie publikacje w pismach z listy JCR w zakresie elektrofizjologicznych badań percepcji wzrokowej i uwagi,
4. doskonała znajomość metodologii, teorii oraz wyników badań z zakresu elektrofizjologicznych procesów percepcji wzrokowej i uwagi,
5. udokumentowane doświadczenie w planowaniu, prowadzeniu i analizie wyników badań z zakresu elektrofizjologii mózgu i obrazowania czynności mózgu; ze szczególnym uwzględnieniem metod czasowo-częstotliwościowych analiz aktywności oscylacyjnej EEG, analizy neuronalnych źródeł aktywności EEG, analiz połączeń funkcjonalnych,oraz analiz potencjałów wywołanych (ERP).
6. zaawansowany poziom programowania w środowisku Python.
7. zaawansowany poziom programowania w środowisku MatLab,
8. doskonała znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie),
9. doświadczenie w realizacji i/lub współpracy w realizacji projektów badawczych finansowanych ze środków na naukę,

Realizacja staży badawczych w renomowanych jednostkach zagranicznych.

Zakres obowiązków /Opis zadań:

1. metodologiczne i techniczne przygotowanie badań EEG i TMS.
2. programowanie procedur komputerowych do badań EEG i TMS.
3. wykonanie badań pilotażowych i badań właściwych.
4. programowanie skryptów do przetwarzania i analizy danych EEG w środowiskach Python i MatLab
5. analizy czasowo-częstotliwościowe mocy i fazy sygnału EEG, analizy źródeł aktywności EEG, spektralne analizy połączeń funkcjonalnych, analizy sygnału fazowego ERP.
6. przetwarzanie i przygotowanie uzyskanych wyników do analiz statystycznych. Statystyczna analiza wyników. Opracowanie teoretyczne wyników i ich interpretacje.
7. przygotowanie prezentacji konferencyjnych
8. przygotowanie, pisanie i publikowanie artykułów.

Szczegóły ogłoszenia oraz informacja o przetwarzaniu danych osobowych znajdują się w załączniku