Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta w grupie pracowników badawczych do realizacji Projektu Flagowego pt. „Machine Learning algorithms and applications in High Energy Physics” w ramach Programu Strategicznego Inicjatywa Doskonałości w Uniwersytecie Jagiellońskim na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Kryteria kwalifikacyjne:

Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;
• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;
• biorą czynny udział w życiu naukowym.

Dodatkowe wymagania i oczekiwania:

• posiadać doktorat z informatyki lub fizyki lub nauk pokrewnych,
• brać czynny udział w życiu naukowym, przejawiający się w szczególności w wystąpieniach na międzynarodowych konferencjach;
• posiadać doświadczenie w międzynarodowej współpracy akademickiej z wiodącymi ośrodkami badawczymi,
• potrafić aktywnie współpracować z innymi członkami grupy badawczej,
• posiadać doświadczenie w pracy z programami numerycznymi (C++ lub Python),
• mieć biegłą znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla fizyki wysokich energii, w tym generatorów przypadków Monte Carlo będzie dodatkowym atutem.

Opis Programu /Projektu:

Głównym celem projektu jest osiągnięcie precyzyjnego opisu zderzeń cząstek, co jest niezwykle istotne dla działającego obecnie Wielkiego Zderzacza Hadronów (LHC), jak i dla planowanych w przyszłości leptonowych zderzaczy wysokich energii, takich jak FCC-ee (100 TeV).  Cel ten zostanie osiągnięty poprzez ulepszenie tak zwanych generatorów przypadków Monte Carlo, które są złożonymi symulacjami numerycznymi procesów zachodzących w zderzaczach cząstek.  Ponieważ generatory przypadków Monte Carlo, jako jedyne pozwalają na ekskluzywny opis skomplikowanych przypadków mierzonych w detektorach, dlatego prawie wszystkie grupy eksperymentalne w fizyce wysokich energii używają ich do planowania swoich pomiarów jak i analizowania danych pomiarowych. Dlatego zwiększenie precyzji tych narzędzi wpłynie na zwiększenie precyzji właściwie wszystkich pomiarów prowadzonych w LHC, a co za tym idzie wpłynie znacząco na poszukiwaniach fizyki poza Modelem Standardowym (PMS).

Zakres obowiązków /Opis zadań:

• publikowanie w renomowanych czasopismach lub na konferencjach z listy CORE artykułów, dla których UJ jest jedyną polską afiliacją,
• rozwijanie własnych pomysłów badawczych,
• angażowanie się w prace badawcze naukowców wspólnoty akademickiej UJ, w szczególności preferowane będą tematy powiązane z:

• zastosowaniem metod sztucznej inteligencji w projektowaniu wspomaganym komputerowo i przetwarzaniu wiedzy,
• symulacjami Monte-Carlo w fizyce wysokich energii,
• zastosowania metod statystycznych w analizie danych wielowymiarowych.

Szczegóły ogłoszenia oraz informacja o przetwarzaniu danych osobowych znajdują się w załączniku